固定カリキュラム|構成例
業務でAIを使うための共通基礎
- 対象者
- 生成AIを業務に取り入れたい社員・部門担当者
- 前提知識
- 基本的なPC操作を想定。AIの利用経験は事前に確認します。
- 到達目標
- 自分の業務に合う使い方を考え、出力を確認・修正できる状態を目指します。
- 生成AIの得意・不得意と情報の扱い方
- 目的・条件を伝える指示の組み立て方
- 文書作成・情報整理を題材にした演習
- 出力の検証と自分の業務への応用
演習成果物の例:業務用の指示テンプレートと、出力を確認するチェックリスト
検討用の構成例です。正式な内容・時間・人数・形式・費用は、ご相談のうえご案内します。
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社内ナレッジの活用を、学習から実装へ
以下は架空の企業を想定した例で、実際の導入実績ではありません。
- 相談内容
- 社内資料を探す負担を減らしたいが、AI経験にばらつきがある。
- 診断する点
- 専任講師が、受講者の習熟度、資料の管理状況、アクセス権限、運用担当者の体制をヒアリング・診断。
- 研修の提案例
- 全員向けの基礎学習と、推進担当者向けの社内ナレッジ活用演習を組み合わせる。
- 開発の検討例
- 研修で把握した要件を引き継ぎ、必要に応じてAdvanced Agentが検索・回答システムの試作や既存環境との連携をご提案。
提案で整理する項目:現在地/到達目標/学習内容/研修と開発の対応範囲
開発・導入は必須ではありません。追加支援は範囲と費用を確認して判断いただきます。
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